RPC方式客户端通过RPCRemoteProcedureCall，远程过程调用协议与Namenode建立连接在Hadoop中，客户端通过使用HadoopAPI中提供的FileSystem类来与HDFS交互，其中的实现原理就是通过RPC协议与Namenode建立连接，并向Namenode发送请求来获取或操作文件系统中的数据；是的，HDFSHadoop Distributed File System不支持多个Writers同时写入同一个文件1 HDFS的文件写入机制HDFS采用了主从架构，其中NameNode是主服务器，负责管理文件系统的元数据而DataNode是从服务器，负责实际数据的存储当客户端想要向HDFS写入文件时，它首先会与NameNode通信，获取写入文件的权限。
分布式系统基础架构，主要解决海量数据存储与分析计算问题Hadoop特点1x版本MapReduce功能与资源调度耦合性较高，2x版本引入Yarn，专责资源调度Hadoop运行模式包括HDFS客户端NameNodeMasterDataNodeSlave和Secondary NameNode备NNBlock概念磁盘读写最小单位，文件系统块为磁盘块整数；所有的HDFS网络协议都是基于TCPIP的，客户端建立一个到NameNode机器的可配置的TCP端口，用于二者之间的交互DataNode使用DataNode协议和NameNode交互，RPC包装了客户端协议和DataNode协议，通过设计，NameNode不会发起RPC，只负责响应来自客户端或者DataNode的RPC请求 HDFS的核心目标是即使在失败或者错误情况下依然能够保证数据。
4 客户端将输出流与NameNode返回的DataNode列表一同发送给最近的第一个DataNode，形成多DataNode间的pipeline5 通过pipeline将数据按顺序发送至多个DataNode，并返回ack确认6 数据写完，关闭输出流7 客户端向NameNode发送完成信号四机架感知副本节点的选择HDFS采用机架感知策略，以减少网络。
hdfs connection reset by peer
1、客户端请求nameNode给某个目录下写数据，2nameNode给客户端返回一个是可以写还是不可以写，3一旦答应可以写，客户端再次请求写一个block这些block 等在配置文件中都会规定 好，带配置参数的4nameNode返回blockID，规定客户端请求存储的block叫做blockID，以及可使用的dataNodes，至于返回几个。
2、客户端与NameNode交互进行文件操作，之后直接与DataNode交互进行文件IOCeph架构原理与特性Ceph是一个面向非结构化数据存储的对象存储系统，旨在处理海量数据存储问题，如邮件图谱视频等它提供基于S3协议的RESTful API，方便应用通过。
3、HDFS的副本机制确保数据冗余存储，每个Block有3个副本，副本分布在不同节点以提高容错性和数据可靠性副本选择策略在可靠性和读写带宽之间进行权衡Hadoop3x的副本节点选择策略为第一个副本存储在客户端所在节点或集群外随机节点，第二个副本存储在另一个机架的随机节点，第三个副本存储在第二个副本。
4、DataNode是HDFS中真正存储数据的地方客户端可以向DataNode请求写入或读取数据块，DataNode还在来自NameNode的指令下执行块的创建删除和复制，并且周期性地向NameNode汇报数据块信息NodeSecondaryNameNode用于帮助NameNode管理元数据，从而使NameNode能够快速高效地工作它并不是第二个NameNode，仅是Name。
5、3 hdfs写入数据流程 1客户端要向hdfs写入数据，首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode，然后，客户端按照顺序将文件block逐个传给相应datanode，并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block副本 请点击输入图片描述 4 写入数据步骤详细解析 客户端向namenode通信。
6、Lustre则是一种高性能文件系统，支持数万个客户端系统，提供PB级存储容量，适用于大文件连续读写场景，尤其在高性能计算HPC领域表现优异然而，Lustre缺乏副本机制，存在单点故障风险综上所述，选择哪种分布式存储系统，需要根据具体业务需求数据类型访问模式预算以及对数据一致性和容错性的要求。
7、二 GFSGFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟三 HDFSHDFSHadoop Distributed File System，是一个适合运行在通用硬件commodity。
hdfs中client
1、– 在客户端上设定 通常也需要在DataNode上设定 2HDFS coresitexml 参数配置 – – 文件系统的名字通常是NameNode的hostname与port – 需要在每一个需要访问集群的机器上指定，包括集群中的节点 – 例如hdfsltyour_namenode9000 – – 以逗号分隔的文件夹。
2、4 HDFS客户端 用户应用程序通过HDFS客户端连接到HDFS文件系统，通过库文件可导出HDFS文件系统的接口像很多传统的文件系统一样，HDFS支持文件的读写和删除操作，还支持对目录的创建和删除操作与传统的文件系统不同的是，HDFS提供一个API用以暴露文件块的位置这个功能允许应用程序5 检查点节点 HDFS。
3、HDFS会将数据文件分成多个数据块根据查询相关公开信息显示，HDFS会根据客户端的请求，将这些数据块复制到其他数据节点上，以提高数据的可靠性和容错性在数据访问时，HDFS会通过NameNode节点来协调数据块的读写操作，避免数据冲突和数据损坏。
4、在HDFS Shell CLI中，操作多种文件系统包括本地文件系统与分布式文件系统时，需根据URL前缀协议确定操作对象若无指定，系统将依据fsdefaultFS属性加载默认文件系统针对HDFS Shell CLI的使用，有多个命令需重点关注1 mkdir命令 功能以URI创建目录，使用p参数可以递归创建目录2 ls命令 功能。
5、HDFS对于同一个文件支持一写多读writeoncereadmany为了保持数据一致性，当一个客户端往HDFS某个文件写数据时， 其他客户端不允许同时写入HDFS引入Lease租约机制来实现“独写”控制1Lease是client对某些文件是否具有可写权限的凭着，Lease是针对某个client的，一个Lease包含该client所有可。
6、HDFS部分 41 HDFS写数据流程 客户端向NameNode发起写数据请求，NameNode验证路径合法性与用户权限，允许上传后，客户端将文件切块，按块上传至DataNode客户端建立与三台DataNode的传输通道，通过FSOutputStream传输数据至DataNode，数据传输以packet为单位当最后一个数据块传输完成，写入结束42 HDFS读。
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